DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）认证

DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）政策介绍

DCMM（Data Management Capability Maturity Assessment Model）（数据管理能力成熟度评估模型） 是我国首个数据管理领域国家标准（GB/T 36073-2022），由工信部主导制定。它为企业数据管理能力提供系统性评估框架，包含8个核心能力域、28个能力项，通过五个成熟度等级衡量企业数据管理、应用与资产化的水平。

tips：我司提供专业的DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）咨询和代理服务，提供申报条件评估、知识产权规划、研发项目梳理、财务数据归集、申报材料撰写到后续跟踪的全流程、一站式服务，帮助企业顺利通过认定，充分享受政策红利。

DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）证书样式

DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）服务价格

我们的DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）服务价格根据企业具体情况附加服务而有所不同。我们致力于提供透明、合理且具有竞争力的价格体系。

请注意：以上价格仅供参考，最终价格以双方签订的服务合同为准。部分地区可能有政府补贴，我们会协助符合条件的企业申请。欢迎联系我们获取精准报价和定制化服务方案。

DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）优惠政策

与直接的税收优惠不同，DCMM认证的价值更多体现在企业的内生能力提升和市场竞争优势上：

提升数据资产价值： 建立清晰的数据标准和质量控制体系，将“原始数据”转化为高质量、可信、可用的“数据资产”，为业务决策和AI应用打下坚实基础。

政府项目与招投标优势： 在数字政府、智慧城市、大数据中心等相关领域的政府采购和项目招投标中，持有DCMM证书已成为重要的加分项或硬性门槛。

获得政府专项补贴： 北京、上海、广东、山东、贵州、河南等多个省市已出台政策，对通过DCMM认证的企业给予数十万至上百万元的专项资金奖励或补贴。

数据安全与合规保障： DCMM内嵌数据安全和合规要求，帮助企业满足《网络安全法》、《数据安全法》等法律法规要求，降低数据合规风险。

促进业务流程优化： 通过数据治理，打破部门间“数据孤岛”，提升数据共享和流转效率，驱动业务流程的标准化和智能化。

增强企业品牌与信誉： DCMM是企业数据管理能力的国家级权威证明，有助于提升在投资者、客户和合作伙伴中的信誉和品牌形象。

注：以上仅展示部分地区补贴，政策补贴政策会根据当地情况进行动态调整，请联系我们帮您查证。

具体优惠政策的适用条件和额度可能因地区和企业具体情况而异，可以联系客服为你详细查证。

DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）申报条件

中国大陆合法注册企业或组织；

已建立数据管理相关制度并运行≥6个月；

近两年无重大数据泄露或违法违规事件；

完成内部能力自评估并提交证明。

依据：中国电子信息行业联合会《DCMM评估工作指南》

五个成熟度等级：

代表数据管理能力的“水平高低”，从低到高依次为：

一级(初始级)：数据管理无序，主要依赖个人经验。

二级(受管理级)：已建立基本的组织和制度，能够在项目级层面进行数据管理。（企业贯标的起步等级）

三级(稳健级)：已形成企业级统一的数据管理体系和制度，有明确的战略规划。（大多数企业追求的主流等级）

四级(量化管理级)：数据管理可量化分析和控制，能够通过数据指标驱动决策。

五级(优化级)：持续优化和创新数据管理流程，能够主动预测和适应业务变化。

八个能力域：

代表数据管理的“知识领域”，涵盖了数据从产生到消亡的全生命周期。

数据战略：组织数据管理的顶层设计和规划。

数据治理：数据管理组织、制度和流程的建设。

数据架构：企业数据的整体结构、分布和关系的设计。

数据标准：确保数据在组织内的一致性、准确性和可理解性。

数据质量：对数据完整性、准确性、时效性等进行评估和提升。

数据安全：保护数据免受未授权访问、泄露和滥用。

数据应用：通过数据分析、挖掘、可视化等方式发挥数据价值。

数据生存周期：对数据采集、存储、处理、传输、销毁等环节的管理。

提示：上述条件为通用性要求，具体细则可能因地方政策调整而有所差异。如果你的企业不满足条件，可以联系我们帮您提供精准培育。

DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）适用的企业行业领域

理论上，任何拥有数据并希望通过数据创造价值的组织都适用DCMM。实践中，以下领域的企业需求尤为迫切：

金融行业： 银行、证券、保险、基金等（强监管、数据密集型）。

信息通信行业： 电信运营商、互联网平台、云计算服务商等。

政府与公共事业： 数字政府、智慧城市、公安、交通、医疗、教育等。

制造业： 尤其是进行数字化转型的工业企业、智能制造企业。

能源行业： 电力、石油、化工等。

零售与电子商务行业： 拥有大量用户数据和交易数据。

大数据与人工智能企业： 以数据为核心资产和生产要素的企业。

请注意：如果您的企业业务不涉及上述领域，请联系我们帮您进行匹配。

DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）申报流程

选择我们的专业服务，可以让您的申报过程更省心、更高效，显著提高通过率。

DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）常见问题

Q1：我们公司IT基础比较薄弱，数据也很乱，能做DCMM吗？

A1： 完全可以，这正是DCMM的价值所在。 DCMM评估并非要求您已经“完美”，而是帮助您“走向规范”。我们会从**二级（受管理级）**开始规划，这是一个起点，旨在帮助您梳理现状、建立基本的制度和流程。把混乱变有序，就是贯标的第一步。

Q2：DCMM认证周期大概多长？我们需要投入多少人力？

A2： 通常，一个完整的贯标及评估周期为 6至10个月。企业需要成立一个项目组，核心投入是 1-2名 熟悉业务和数据的接口人（如IT经理、业务骨干），配合我方顾问完成访谈、资料收集和制度推行等工作。大部分体系文件编写和专业工作由我们主导完成，减轻您的负担。

Q3：DCMM和高新技术企业、ISO体系有什么关系？

A3： 它们相互补充，价值不同。高新技术企业侧重于技术研发和创新能力；ISO体系（如ISO27001）侧重于信息安全或质量管理的国际标准。而DCMM是唯一专注于“数据”本身的管理能力的国家标准。持有DCMM证书，可以作为申报高新、专精特新等资质时，证明企业“数字化管理水平”的有力佐证。

Q4：我们最快能拿到政府补贴吗？补贴申请麻烦吗？

A4： 是的，获得补贴是很多企业的重要目标。 我们会密切关注您所在地区的最新补贴政策。一旦您获得DCMM证书，我方将免费协助您准备和提交补贴申请材料，直到补贴款项到账。我们会确保您不会错过任何政策红利。

Q.5：DCMM二级和三级有什么核心区别？我们应该怎么选？

A.5： 简单来说：

二级（受管理级）： 解决了“有没有”的问题。即建立了基本的制度和流程，能在项目层面管好数据。

三级（稳健级）： 解决了“好不好”的问题。即形成了企业级的统一标准和战略，能主动、全面地管理数据。

我们会根据您的企业规模、数据基础和业务需求，为您推荐最合适的等级。对于大多数首次接触的企业，从二级开始，稳扎稳打，是性价比最高的选择。

若有其他疑问，请联系我们为你解答。

DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）相关政策

请注意：以上仅供参考，我们会根据您的企业情况，提供全面的政策规划建议。